Skip to Content
⚙️ Активно работаю над созданием контента и документами для портфолио
ПортфолиоИИ-сервисыОписание сервиса

Описание ИИ-сервиса

ИИ-сервис: “RadiMedAI Protocol”
Краткое описание: Сервис искусственного интеллекта по интерпретации изображений компьютерной томографии органов малого таза с внутривенным контрастированием для выявления признаков рака предстательной железы.
Заказчик разработки: ФГБУ “Лечебный центр”
Разработчик: ООО “РадиМедИИ”

Аннотация проекта

Системы искусственного интеллекта активно применются в современной медицине. Особенно в области лучевой диагностики и системе поддержки принятия врачебных решений. Это устойчивая тенденция развития медицинской отрасли, подтвержденная успешной апробацией ИИ-сервисов в ведущих медицинских учреждениях России и зарубежных стран.

ФГБУ “Лечебный центр” намерено провести экспериментальное исследование, в ходе которого оценит возможность и условия применения сервисов искусственного интеллекта в диагностической деятельности своего медицинского учреждения.

В результате эксперимента будут сформулированны базовые диагностические и функциональные требования к работе таких сервисов. С учетом применяемых стандартов оказания медицинской помощи.

Эксперимент будет проводиться с применением “RadiMedAI Protocol”, сервиса искусственного интеллекта, предназначенного для интерпретации изображений компьютерной томографии огранов малого таза с внутривенным контрастированием для выявления признаков рака предстательной железы.

Нозология и модальность “RadiMedAI Protocol” обусловлены актуальностью пробемы, связанной с диагностикой рака предстательной железы.

Актуальность проблемы

Рак предстательной железы (РПЖ) является одним из наиболее распространённых злокачественных заболеваний у мужчин. Ежегодно в мире регистрируется около 1,6 миллиона новых случаев, а примерно 366 тысяч мужчин умирают от этого заболевания. Проблема диагностики и лечения РПЖ активно изучается как за рубежом, так и в России.

Наибольшая заболеваемость РПЖ наблюдается в США, Канаде и некоторых европейских странах, где он занимает первое место среди онкологических заболеваний у мужчин. В России также отмечается рост заболеваемости РПЖ, который занимает второе место среди злокачественных новообразований у мужчин, составляя 14,5% от всех диагностированных случаев после опухолей трахеи, бронхов и лёгких (17,4%).

Диагностика РПЖ осложняется особенностями развития патологии. На ранних стадиях заболевание часто протекает бессимптомно. При неметастатическом РПЖ симптомы могут быть связаны с доброкачественной гиперплазией ткани предстательной железы (ДГПЖ). Для местно-распространённого РПЖ характерно появление симптомов обструкции мочевых путей, что обусловлено как ДГПЖ, так и большим объёмом опухоли.

Эти данные содержатся в Клинических рекомендациях по диагностике и лечению рака предстательной железы, утверждённых Минздравом России в 2021 году. Документ включает подробное описание этиологии, патогенеза, эпидемиологии, клинической картины, методов диагностики, лечения, реабилитации и профилактики заболевания.

Стандарт медпомощи

Критерии применения

ПоказательЗначение
Возрастная категория пациентавзрослые
Пол пациентамужской
Вид медицинской помощипервичная медико-санитарная помощь, специализированная медицинская помощь
Условия оказания медицинской помощиамбулаторно, в дневном стационаре, стационарно
Форма оказания медицинской помощиплановая
Фаза течения заболевания (состояния)вне зависимости от фазы
Стадия и (или) степень тяжести заболевания (состояния)вне зависимости
Осложнениявне зависимости
Нозологические единицы (код по МКБ-10)С61. Злокачественное новообразование предстательной железы

Методы диагностики

Компьютерная томография органов малого таза с внутривенным контрастированием применяется в числе инструментальных методов исследования рака предстательной железы при диагностике заболевания (состояния) пациента.

Код медицинской услуги: A05.30.004.001.
Усредненный показатель частоты предоставления медицинской услуги: 0,39.
Процент пациентов, которым оказывается услуга: 39% (при наличии соответствующих медицинских показаний).

Клиническая задача

ПоказательЗначение
Нозологические единицы (код по МКБ-10)С61. Злокачественное новообразование предстательной железы
Модальностькомпьютерная томография (КТ)
Метод инструментального исследованиякомпьютерная томография органов малого таза с внутривенным контрастированием
Код медицинской услуги:A05.30.004.001
Демографическая информация. Возрастная категория пациентавзрослые
Демографическая информация. Пол пациентамужской
Область исследованияорганы малого таза (ОМР)
Целевой органпредстательная железа
Целевая патологиярутинные изменения предстательной железы
Клиническая задача, решаемая ИИ-сервисомавтоматизация рутинных измерений предстательной железы (размеры)
Измеряемые показатели. Размер (мм)определение размеров предстательной железы (мм): сагиттальный (передне-задний), фронтальный (поперечный), вертикальный (продольный). Значение: целое число
Измеряемые показатели. Объем (см3)определение объема предстательной железы (см3). Значение: целое число

Практическая задача

Назначение сервиса

“RadiMedAI Protocol” предназначен для автоматизации описания и интерпретации рентгенологических исследований в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

Использование сервиса направлено на:

  • оптимизацию медицинской помощи,
  • снижение нагрузки на врачей-рентгенологов,
  • повышение эффективности их работы,
  • снижение риска врачебной ошибки.

Принцип работы

ИИ-сервис:

  1. анализирует DICOM-изображения;
  2. выявляет признаки патологии;
  3. формирует серию изображений с выделением патологических областей;
  4. формирует предзаполненный протокол инструментального исследования.

Врач-рентгенолог:

  1. изучает выделенные области;
  2. завершает формирование протокола, принимая или корректируя рекомендации ИИ-сервиса на основе своего профессионального суждения.

Ожидаемый диагностический эффект

Повышение качества работы врачей-рентгенологов, минимизация терминологических расхождений при заполнении протокола исследования, ошибок интерпретации. ИИ-сервис допущен к применению в системе “двойного чтения”.

Ожидаемый экономический эффект

Уменьшение времени на подготовку протокола диагностического исследования, опосредованное снижение времени проведения исследования. Экономический расчет прилагается – Приложение №4.

Аналоги ИИ-сервиса

ИИ-сервисы, допущенные к клиническому применению, зарегистрированы в государственном реестре медицинских изделий Росздравнадзора. Код ОКПД 58.29.32.000. Код вида медицинского изделия: 353180.

По состоянию на 10.11.2023 г. всего в реестре зарегистрировано 16 (шестнадцать) единиц ИИ-сервисов. По применяемой “RadiMedAI Protocol” нозологии и модальности (рак предстательной железы, КТ) ИИ-сервисов в реестре не зарегистрировано.

Аналогов в “Эксперименте по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы”, проводимом ГБУЗ “НПКЦ ДиТ ДЗМ”, по модальности “КТ”, анатомической области “Органы малого таза”, нозологии “Рак предстательной железы” не зарегистрировано.

Метрики качества

ПоказательМинимальное допустимое значение
Специфичность81%
Чувствительноть81%
Точность81%
AUC-ROC81%

Техническое описание

Архитектура сервиса

Инфраструктура ИИ-сервиса построена на основе двух изолированных контуров:

  1. Контур медицинской организации, в котором размещается функциональный блок ИИ-сервиса и осуществляется интеграция с автоматизированным рабочим местом (АРМ) врача-рентгенолога для вывода результатов.
  2. Контур ООО «РадиМедИИ», в котором располагается облачная инфраструктура нейронной сети и осуществляется обработка медицинских изображений.

Принцип функционирования сервиса базируется на полностью автоматизированной обработке данных с интеграцией в медицинскую информационную систему. ИИ-сервис не имеет графического интерфейса для конечного пользователя, работая в автоматизированном режиме.

Все процессы обработки данных включают деперсонализацию исходных данных и последующую реперсонализацию результатов с соблюдением требований Федерального закона №152-ФЗ «О персональных данных».

Технические аспекты реализации обеспечивают передачу данных и результатов без необходимости ручного вмешательства. Безопасность обеспечивается многоуровневым разграничением доступа между контурами, шифрованием данных и мониторингом системами безопасности.

Таблица 1. Системная архитектура в контуре медицинской организации

Тип инфраструктурного программного средстваРекомендуемая версия (конфигурация)Альтернативы (конфигурации)
Базовая операционная системаUbuntu 20.04.6 LTS и вышеAstra Linux SE 1.7 и выше, Astra Linux CE 2.12.43 и выше
Система виртуализацииНе требуется особой системы виртуализации (микроконтейнерная архитектура)
Балансировщик нагрузкиНе используется
КонтейнеризацияDocker версии 18.09.7 и выше
Средства хранения данныхЖесткий диск (не менее 1 ТБ свободного пространства под хранилище анонимизированных DICOM-изображений и результатов обработки)
Облачное хранилищеНе используется
Веб-сервер/прокси-серверGunicorn версии 21.2.0, Uvicorn версии 0.22.0 (в составе микроконтейнеров)
Программная платформаБазовая платформа ОС Ubuntu, Базовая платформа ОС Astra Linux
Сервер приложенийНе применяется
СУБДMongoDB версии 6.0 и выше (в составе микроконтейнера)

Таблица 2. Системная архитектура в контуре ООО “РадиМедИИ”

Тип инфраструктурного программного средстваРекомендуемая версия (конфигурация)Альтернативы (конфигурации)
Базовая операционная системаUbuntu 20.04.6 LTS и вышеAstra Linux SE 1.7 и выше, Astra Linux CE 2.12.43 и выше
Система виртуализацииНе требуется особой системы виртуализации (микроконтейнерная архитектура)
Балансировщик нагрузкиnginx 1.24.0 и выше (в составе микроконтейнера)
КонтейнеризацияDocker версии 18.09.7 и выше
Средства хранения данныхЖесткий диск (не менее 1 ТБ свободного пространства под хранилище анонимизированных DICOM-изображений и результатов обработки)
Облачное хранилищеНе используется
Веб-сервер/прокси-серверGunicorn версии 21.2.0, Uvicorn версии 0.22.0 (в составе микроконтейнеров)
Программная платформаБазовая платформа ОС Ubuntu, Базовая платформа ОС Astra Linux
Сервер приложенийНе применяется
СУБДMongoDB версии 6.0 и выше (в составе микроконтейнера)

Принцип действия

  • Изображения, полученные на компьютерном томографе, поступают и хранятся на PACS-сервере медицинской организации.
  • ИИ-сервис через интеграционный шлюз обращается к PACS-серверу, копирует выбранные изображения, анонимизирует их и передает на обработку в нейронную сеть, получает и сохраняет результаты в PACS-сервер.
  • Врач-рентгенолог на АРМ просматривает изображения и редактирует предзаполненный протокол исследования.

Входные данные

Формат исходных данных: DICOM
Вид исходных данных: медицинские изображения
АПК для получения данных: компьютерный томограф ФГБУ “Лечебный центр”:

  • модель: КТР-128
  • производитель: НИПК «Электрон»
  • версия ПО: 4.x.x
  • год выпуска аппарата: 2023
  • количество срезов: 128

Источник получения данных: архив медицинских изображений медицинской информационной системы (PACS MIS).

Метод сбора данных: Пациент по направлению лечащего врача проходит рентгенологическое обследование на компьютерном томографе. Медицинские изображения загружаются в PACS MIS. ИИ-сервис автоматически обрабатывает загруженные файлы в соответствии со встроенным в него алгоритмом действий.

Выходные данные

  1. Серия изображений в формате DICOM SC (Secondary Capture) с выделенными патологическими областями.
  2. Структурированный отчет в формате DICOM SR (Structured Report) о результатах медицинского исследования.

Требования к обработке исследований

  1. Исходная серия с диагностическими изображениями остается неизменной в результате обработки исследования ИИ-сервисом.
  2. При выборе изображения/серии для анализа ИИ-сервисом целевой орган (предстательная железа) представлен на изображении или в серии в полном объеме; выбранные окна (W/L): T2 сагинальная + T2 аксиальная; толщина среза: <= 4 мм. Если целевой орган не охвачен в полном объеме, ИИ-сервис информирует об этом сообщением об ошибке (“Series error”).
  3. Погрешность измерения для линейных и объемных величин не превышает 5% от экспертной разметки. Отклонение при изменении угловых величин не превышает 2 (двух) градусов.

Требования к конечному результату

В результате обработки исследования ИИ-сервис формирует:

  • Структурированный отчет в формате DICOM SR (Structured Report) о результатах медицинского исследования (предзаполненный протокол исследования), на основании которого формируется электронная медицинская запись.
  • Дополнительную серию изображений в формате DICOM SC (Secondary Capture) с выделенными патологическими областями изображений (с контурированием находок и/или наложением масок).

Содержание протокола исследования:

  • Общая вероятность патологии в целом. Передается в системном сообщении в диапазоне от 0 до 100.
  • Вероятность патологии в целом и отдельно для каждой из целевых патологий.
  • Перечень полей, доступных для заполнения и (или) редактирования в DICOM SR:
Название поляФормат значения
Уникальный номер исследованиятекст
Уникальный номер дополнительной серии изображенийтекст
Наличие патологии в исследованииtrue/false
Вероятность наличия патологии во всем исследовании в целомцелое число в диапазоне 0–100
Номер модели ИИ-сервисатекст
Версия ПО ИИ-сервисатекст
Описаниетекст
Заключениетекст
Время начала загрузки исследования из PACSISO 8601. Шаблон: YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+hhmm
Время окончания загрузки исследования из PACSISO 8601. Шаблон: YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+hhmm
Время начала обработки исследования на стороне ИИ-сервисаISO 8601. Шаблон: YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+hhmm
Время окончания обработки исследования на стороне ИИ-сервисаISO 8601. Шаблон: YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+hhmm

Разделы “Описание” и “Заключение” должны содержать сведения:

  • о размере предстательной железы (в мм): сагиттальный (передне-задний), фронтальный (поперечный), вертикальный (продольный). Значение: целое число;
  • об объеме предстательной железы (в см3). Значение: целое число.
  • о вероятности наличия патологии. Значение: дробное число в диапазоне от 0,00 до 1,00.

Требования к отображению находок

  • отдельные находки, а также области/зоны маркируются выделением контура;
  • применяются маски (контур с цветовой заливкой);
  • отображается числовая индикация находок;
  • отображается значение вероятности наличие патологии в диапазоне от 0,00 до 1,00.
  • изображения в серии, содержащие патологические находки, обозначены на отдельной полосе визуализации уровня просмотра серии в дополнительной серии (ScrollBar);
  • для обозначения рутинных изменений предстательной железы используется аббревиатура “PROSTATE-MEAS”.
Обновлено